4. 独立Cloud Runで項目抽出と検算

4. 独立Cloud Runで項目抽出と検算 Archifyで生成したシーケンス図です。 ledger-classifier成功状態のfinalized IAMでPOST / 入力世代・SHA検証 → 新規claim ledger-extraction Markdown＋規則から項目抽出 結果 結果 validation.json/mdを保存 md-validation成功状態をCAS保存 GCS · GCP管理サービス · シーケンスの参加者 GCS GCP管理サービス Eventarc · GCP管理サービス · シーケンスの参加者 Eventarc GCP管理サービス 項目検算 Cloud Run · kdc-validation · シーケンスの参加者 項目検算 Cloud Run kdc-validation AI Kong Cloud Run · kdc-ai-gateway · シーケンスの参加者 AI Kong Cloud Run kdc-ai-gateway OpenAI · 外部LLMサービス · シーケンスの参加者 OpenAI 外部LLMサービス 凡例 要求 応答 セキュリティ 非同期の追跡

配備したサービスと接続

  • • md-validationは専用Cloud Run。AI Kongも別Cloud Runで、外部OpenAIへ接続する。

処理契約

  • • md-validationでは抽出後にローカル規則と計算器で検算。insufficient_dataでも処理自体は成功し得る。 既存claimは自動再実行しない。